Reportive Data Analyzer

Déploiement de rapports interactifs personnalisés

Quand tous les utilisateurs sont dans l'entreprise et que vous disposez d'un cube serveur comme Microsoft SQLServer Analysis Services, il est très facile d'analyser les données à jour et de prendre les bonnes décisions. Si l'organisation de votre entreprise fait que certains utilisateurs sont nomades et qu'ils n'ont pas toujours un accès au réseau de l'entreprise (VPN...), l'accès à l'information devient un problème difficile à résoudre.

Reportive Studio permet de répondre à cette problématique en vous proposant la possibilité de personnaliser les données des cubes en fonction de vos critères, puis de créer et diffuser un Package Analyzer à vos utilisateurs. Ce package contient alors le rapport, les dépendances (logo, images...) et le cube local à jour.

                                     Projet Reportive Studio diffusant des rapports et des cubes personnalisés

Le projet ci-dessus montre comment on peut diffuser les informations très facilement. Le projet extrait les données de ventes depuis une base relationnelle et les enrichit grâce au nœud de jointure avec les objectifs des vendeurs issues d'un classeur Microsoft Excel. Le nœud de formule qui suit permet de calculer les index numériques pour optimiser les performances de requêtage du cube. Suit alors le découpage (Slicer), où le jeu de données est découpé par vendeur.

Le bloc bleu est un itérateur (ForEach) configuré ici pour exécuter plusieurs itérations en parallèle afin de réduire les temps de génération. On récupère alors les différents Packages Analyzer générés pour organiser la sortie (ici un fichier avec le nom du vendeur).

Le projet Reportive Studio peut être beaucoup plus complexe en appliquant des filtres aux données en fonction des critères métier. On peut aussi si besoin précalculer les totaux des différentes hiérarchies "confidentielles" pour masquer le détail mais en autorisant la comparaison par rapport à ces valeurs agrégées.

Le même projet peut aussi servir à générer et diffuser des rapports signalant la disponibilité des packages, diffuser des rapports statiques de production au formats standard, alimenter une base de données...

L'ajout de composants spécialisés permet aussi d'adapter votre projet précisément à vos besoins d'entreprise et ainsi d'automatiser toute votre chaîne de production.